Penerapan K-Means Clustering pada Penentuan Jenis Pembelajaran di Universitas Pasir Pengaraian

Luth Fimawahib(1*), Erni Rouza(2)

(1) 
(2) Universitas Pasir Pengaraian
(*) Corresponding Author

Abstract


Pandemi Covid-19 yang melanda dunia, merubah pola kehidupan manusia termasuk dalam proses kegiatan belajar mengajar di perguruan tinggi. Salah satu perguruan tinggi yang terdampak pandemi ini adalah Universitas Pasir Pengaraian. Perkuliahan yang dilaksanakan oleh Universitas Pasir Pengaraian dimasa pandemi Covid-19 setidaknya terdiri dari tiga bentuk, yaitu offline, online dan blended learning. Upaya untuk menilai metode pembelajaran mana yang paling efektif menjadi penting untuk mengukur tingkat keberhasilan proses belajar mengajar, sehingga penelitian ini bertujuan untuk menentukan strategi perkuliahan di Universitas Pasir Pengaraian dengan menggunakan metode K-Means Clustering. Algortima K-Means Clustering  merupakan suatu metode dalam  data mining yang dapat dimanfaatkan untuk pengelompokan data. CRISP-DM merupakan metodologi data mining yang dipakai dalam penelitian ini. Dataset penelitian diperoleh dari laporan pembelajaran dosen semester Genap 2020. RapidMiner digunakan sebagai tool untuk memproses data tersebut. Cluster yang dibentuk sebanyak 3 (tiga) dengan hasil Cluster 1 (49 dosen), Cluster 2 (17 dosen), dan Cluster 3 (54 dosen). Berdasarkan hasil ini, strategi perkuliahan dengan jenis pembelajaran Blended Learning menjadi pilihan yang paling tepat untuk digunakan di Universitas Pasir Pengaraian, karena selain Cluster 3 ini memiliki jumlah keanggotaan yang terbanyak, pada Cluster ini persentase tertinggi tempat belajar adalah Ruang Kelas/Labor dan Aplikasi Meeting, yaitu perpaduan antara kuliah secara offline dan online. Startegi perkuliahan blended learning terbukti representatif digunakan dimasa pandemi. Evaluasi menggunakan DBI atau Davies-Bouldin Index. Nilai DBI yang didapatkan sebesar -1.163. Evaluasi Cluster kurang baik jika dilihat pada nilai ini, karena bernilai negatif dan tidak mendekati nol.

Kata Kunci - K-Means, Pembelajaran, Universitas Pasir Pengaraian


Article metrics

Abstract views : 209 | views : 31

Full Text:

PDF (Bahasa Indonesia)

References


E. Rouza and L. Fimawahib, “Implementasi Fuzzy C-Means Clustering dalam Pengelompokan UKM Di Kabupaten Rokan Hulu,” Techno.COM, vol. 19, no. 4, pp. 481–495, 2020.

Butarbutar and Dkk, “Komparasi Kinerja Algoritma Fuzzy C-Means dan K-Means dalam Pengelompokan Data Siswa Berdasarkan Prestasi Nilai Akademik Siswa ( Studi Kasus : SMP Negeri 2 Pematangsiantar ),” J. Ris. Inf. Tek. Inform., vol. 1, no. 2012, pp. 46–55, 2016.

E. Ikhsan, “Penerapan K-Means Clustering dari Log Data Moodle untuk Menentukan Perilaku Peserta pada Pembelajaran Daring,” Sistemasi, vol. 10, no. 2, p. 414, 2021, doi: 10.32520/stmsi.v10i2.1285.

S. F. Mandang and B. N. Sari, “Penerapan K-Means Cluster Pada Daerah Penggunaan Teknologi di Indonesia,” JOINS (Journal Inf. Syst., vol. 6, no. 1, pp. 131–138, 2021, doi: 10.33633/joins.v6i1.4545.

H. Rofiq, K. C. Pelangi, and Y. Lasena, “Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Potensi Hujan Harian Dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” J. Manaj. Inform. dan Sist. Inf., vol. 3, no. 1, pp. 8–15, 2020, [Online]. Available: http://mahasiswa.dinus.ac.id/docs/skripsi/jurnal/19417.pdf.

S. Darma, S. Defit, D. Hartama, and W. Robiansyah, “Penerapan Metode K-Means Dalam Pengolompokan Jumlah Wisatawan Asing Di Indonesia,” vol. 2, pp. 255–261, 2020.

Y. P. Sari, A. Primajaya, and A. S. Y. Irawan, “Implementasi Algoritma K-Means untuk Clustering Penyebaran Tuberkulosis di Kabupaten Karawang,” INOVTEK Polbeng - Seri Inform., vol. 5, no. 2, p. 229, 2020, doi: 10.35314/isi.v5i2.1457.

R. S. and N. Tes., “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Promosi Mahasiswa Baru ( Studi Kasus : Politeknik Lp3i Jakarta ),” J. Lentera Ict, vol. 3, no. 1, pp. 76–92, 2016.

D. Meilvinasvita, Safaruddin, and Yuliana, “Vocational education and technolgy journal,” Vocat. Educ. Technol. J., vol. 1, no. 2, pp. 21–27, 2020, [Online]. Available: http://ojs.aknacehbarat.ac.id/index.php/vocatech/index.

N. Dwitri, J. A. Tampubolon, S. Prayoga, F. Ilmi Zer, and D. Hartama, “Penerapan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Tingkat Kepuasan Pembelajaran Online Pada Masa Pandemi Covid-19 di Indonesia,” Jti (Jurnal Teknol. Informasi), vol. 4, no. 1, pp. 101–105, 2020.

A. Aditya, I. Jovian, and B. N. Sari, “Implementasi K-Means Clustering Ujian Nasional Sekolah Menengah Pertama di Indonesia Tahun 2018/2019,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 1, p. 51, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i1.1784.

A. Malyana, “Pelaksanaan Pembelajaran Daring Dan Luring Dengan Metode Bimbingan Berkelanjutan Pada Guru Sekolah Dasar Di Teluk Betung Utara Bandar Lampung,” Pedagog. J. Ilm. Pendidik. Dasar Indones., vol. 2, no. 1, pp. 67–76, 2020, doi: 10.52217/pedagogia.v2i1.640.




DOI: https://doi.org/10.35314/isi.v6i2.2096

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


This Journal has been listed and indexed in :

Find in a library with WorldCat Find in a library with WorldCat

Copyright of Jurnal Inovtek Polbeng - Seri Informatika (ISSN: 2527-9866)

Creative Commons License
ISI: Inovtek Polbeng Seri Informatikan is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Editorial Office :
Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
 Politeknik Negeri Bengkalis 
Jl. Bathin alam, Sungai Alam Bengkalis-Riau 28711 
E-mail: jurnalinformatika@polbeng.ac.id
www.polbeng.ac.id

Web
Analytics
View My Stats