Analisis Perbandingan Algoritma Apriori Dan Algoritma Eclat Dalam Menentukan Pola Peminjaman Buku Di Perpustakaan Universitas Lancang Kuning

Lisnawita Lisnawita(1*), Mariza Devega(2)

(1) Universitas Lancang Kuning
(2) Universitas Lancang Kuning
(*) Corresponding Author

Abstract


Perpustakaan adalah salah satu sumber informasi dan tempat belajar. Setiap informasi peminjaman buku disimpan oleh perpustakaan sehingga menghasilkan data peminjaman buku dalam ukuran besar. Data yang besar jika tidak di manfaatkan akan membuat masalah dikemudian harinya. Penelitian ini bertujuan menentukan pola peminjaman buku berdasarkan buku-buku yang sering dipinjam secara bersamaan. Menghasilkan informasi rekomendasi buku dan mengetahui kinerja algoritma apriori dan eclat. Hasil penelitian ini menunjukkan pola yang dihasilkan antara algoritma apriori dan algoritmaeclat memiliki frequent item yang sama yaitu sebanyak 20dengan support 0,01%, Confidence 0.875, dan rekomendasi buku yang dihasilkan buku manajemen pemasaran:marketing management 9e jilid 1Performa algoritma ECLAT memiliki waktu eksekusi lebih cepat dibandingkan dengan algoritma Apriori. Algoritma Apriori membutuhkan waktu 31 ms dalam proses eksekusi sedangkan algoritma ECLAT membutuhkan waktu 15ms proses eksekusi.

Article metrics

Abstract views : 172 | views : 42

Full Text:

PDF

References


M. Subianto, F. Ar, and M. H. P, “Pola peminjaman buku di Perpustakaan Universitas Syiah Kuala menggunakan Algoritma Eclat,” Berk. Ilmu Perpust. dan Inf., vol. 14, no. 1, pp. 35–44, 2018.

W. S. R. Joseph Eric Samodra, Budi Susanto, “IMPLEMENTASI ALGORITMA ECLAT UNTUK FREQUENT PATTERN MINING PADA PENJUALAN BARANG,” J. Teknol. Media Tek., vol. 10, pp. 1–10, 2015.

W. Miranda Nur Qolbi Aprilina, Wiranto, “ANALISA KONSISTENSI POLA PEMINJAMAN BUKU MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH,” vol. 10, no. Snik, pp. 227–234, 2015.

N. Wandi, R. A. Hendrawan, and A. Mukhlason, “Pengembangan Sistem Rekomendasi Penelusuran Buku dengan Penggalian Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori ( Studi Kasus Badan Perpustakaan dan Kearsipan Provinsi Jawa Timur ),” vol. 1, pp. 1–5, 2012.

A. Anas, “UNTUK MENDAPATKAN POLA PEMINJAMAN BUKU PERPUSTAKAAN SMPN 3 BATANGHARI,” J. Ilm. Media SISFO, vol. 10, no. 2, pp. 628–641, 2016.

X. Yu and H. Wang, “Improvement of Eclat Algorithm Based on Support in Frequent Itemset Mining,” Improv. Eclat Algorithm Based Support Freq. Itemset Min., vol. 9, no. 9, pp. 2116–2123, 2014.

G. Sinha and S. M. Ghosh, “Identification of Best Algorithm in Association Rule Mining Based on Performance,” Int. J. Comput. Sci. Mob. Comput., vol. 3, no. 11, pp. 38–45, 2014.

R. Yova and M. Fahrian, “Implementasi Algoritma-Algoritma Association Rules Sebagai Bagian Dari Pengembangan Data Mining Algorithms Collection,” Universitas Indonesia, Jakarta, 2008.

Davies and P. Beynon, Database Systems Third Edition. New York: Palgrave Macmillan, 2004.

M. Kaur and U. Grag, “ECLAT Algorithm for Frequent Itemset Generation,” India, ISSN: 2394-1065, 2014.




DOI: https://doi.org/10.35314/isi.v3i2.753

Refbacks

  • There are currently no refbacks.