Analisis Data Tanaman Padi di Indonesia Menggunakan Power BI

Ridho Darman(1*)

(1) Sistem Informasi Universitas Andalas
(*) Corresponding Author

Abstract


Rice plants are the most important plant because they are a staple food source for Indonesian people. The population growth is quite large and followed by an uneven level of rice production is certainly a serious problem for Indonesia in meeting national food needs. Information on government policies in the development of rice commodities is very important because these commodities have an important role in maintaining the stability of national food needs. BPS - Statistics Indonesia is an institution that has a variety of census and survey data in very large sizes. So that the data can be processed into more valuable information, a business intelligence application is needed that can visualize the data so that it can display regional information with high and low rice production and productivity. This data grouping aims to facilitate users in obtaining information about the production and productivity of rice plants in each region in Indonesia so that it can be a reference for the Ministry of Agriculture in the formulation and stipulation of policies in the field of agricultural infrastructure and facilities, increasing rice production and other agriculture. In this study, one of the business intelligence software was used to classify the rice crop data and its visualization.

 

Tanaman padi merupakan tanaman yang paling penting karena merupakan sumber makanan pokok masyarakat Indonesia. Pertumbuhan penduduk yang cukup besar dan diikuti dengan tingkat produksi padi yang tidak merata tentu menjadi masalah serius bagi Indonesia dalam mencukupi kebutuhan pangan nasional. Informasi kebijakan pemerintah dalam pengembangan komoditas padi sangatlah penting karena komoditas ini memiliki peran penting dalam menjaga stabilitas kebutuhan pangan nasional. Badan Pusat Statistik adalah lembaga yang memiliki berbagai data sensus dan survei dalam ukuran yang sangat besar. Agar data tersebut dapat diolah menjadi informasi yang lebih bernilai dibutuhkan sebuah aplikasi business intelligence yang dapat memvisualisasikan data-data tersebut sehingga dapat menampilkan informasi daerah dengan produksi dan produktivitas padi yang tinggi maupun yang rendah. Pengelompokan data ini bertujuan untuk mempermudah pengguna dalam mendapatkan informasi mengenai produksi dan produktivitas tanaman padi di setiap daerah di Indonesia sehingga dapat menjadi acuan bagi Kementerian Pertanian dalam perumusan dan penetapan kebijakan di bidang penyediaan prasarana dan sarana pertanian, peningkatan produksi padi dan pertanian lainnya. Pada penelitian ini digunakan salah satu business intelligence software untuk dapat mengelompokkan data tanaman padi serta visualisasinya


Article metrics

Abstract views : 104 | views : 41

Full Text:

PDF

References


R. Harini, H. S. Yunus, and S. Hartono, “Analisis Spasial Sikap Petani dalam Mempertahankan Tanah Pertanian di Kabupaten Sleman , Indonesia,” Geografia Online: Malaysia Journal of Society and Space, vol. 10, no. 2, pp. 154–167, 2014.

Kolifah, B. Nugroho, and M. Hidayah, “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingginya Cakupan Akseptor KB Memilih Metode KB Suntik 3 Bulan di Desa Cupak Kecamatan Ngusikan Kabupaten Jombang,” J. Metab., vol. 2, no. 2, 2013.

M. Mustajab, “Komparasi Usahatani Padi Organik di Desa Wijirejo dan Kebonagung Kabupaten Bantul,” Geo Edusia, vol. 2, no. 1, pp. 1–19, 2017.

A. F. Putri, S. T. Raharjo, and M. Irfan, “Pelayanan Advokasi Penghasil Pangan Skala Kecil oleh Oxfam Indonesia,” in Prosiding Penelitian & Pengabdian Kepada Masyarakat, 2016, vol. 3, no. 3, pp. 501–510.

S. Amri, S. Ikhbar, and Mujiburrahman, “Analisis Faktor - Faktor Yang Mempengaruhi Output Sektor,” in Seminar Nasional Kemaritiman Aceh, 2017, vol. 1, pp. 393–401.

Badan Pusat Statistik, “Tentang BPS.” [Online]. Available: https://www.bps.go.id/menu/1/sejarah.html. [Accessed: 05-Jun-2018].

Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 16 Tahun 1997 Tntang Statistik.

S. K. Dermoredjo, “Analisis Kebijakan Pengembangan Padi, Jagung, dan Kedelai di Indonesia dalam Menghadapi Perdagangan Bebas ASEAN,” Analisis Kebijakan Pertanian, vol. 12, no. 1, pp. 51–68, 2016.

I. R. Zainal, “Evaluasi Kesesuaian Lahan Kualitatif dan Kuantitatif Tanaman Padi Tadah Hujan (Oryza sativa L.) Pada Lahan Kelompok Tani Karya Subur di Desa Pesawaran Indah Kecamatan Padang Cermin Kabupaten Pesawaran,” Skripsi, Universitas Lampung, 2013.

I. G. W. D. Mahardika, “Perbandingan Pendapatan Petani Padi yang Menggunakan Sarana Produksi Pupuk Sesuai dan Tidak Sesuai Anjuran Pemerintah (Studi Kasus Subak Gede Sukawati, Desa Sukawati, Kecamatan Sukawati, Kabupaten Gianyar),” Universitas Udayana, 2016.

R. L. R. DONA, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Padi di Indonesia Tahun 2009-2013,” Skripsi, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, 2016.

E. I. Sucipto, “Analisis Produksi dan Pendapatan Usahatani Padi Sawah di Kecamatan Purbolinggo Kabupaten Lampung Timur,” Skripsi, Universitas Lampung, 2013.

Microsoft, “Power BI | Interactive Data Visualization BI Tools.” [Online]. Available: https://powerbi.microsoft.com/en-us/. [Accessed: 06-Jun-2018].

Microsoft, “Tips and Tricks for Power BI Map visualizations.” [Online]. Available: https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/power-bi-map-tips-and-tricks. [Accessed: 07-Jun-2018].

L. Listiyoko, R. A. Ardi, A. Maksum, S. Informasi, and M. T. Informatika, “Implementasi Live Dashboard Dalam Pengembangan Business Intelligence Pada E-Learning Stmik Muhammadiyah Banten,” in Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia, 2018, pp. 145–150.




DOI: https://doi.org/10.35314/isi.v3i2.686

Refbacks

  • There are currently no refbacks.