Implementasi Text Mining Pada Website/Blog Di Internet Untuk Menilai Kinerja Suatu Organisasi

Faisal Rahutomo(1*), Zanuar Hanif Rachmat Adi(2), Imam Fahrur Rozi(3), Pramana Yoga Saputra(4)

(1) Politeknik Negeri Malang
(2) Politeknik Negeri Malang
(3) Politeknik Negeri Malang
(4) Politeknik Negeri Malang
(*) Corresponding Author

Abstract


Melihat pola kehidupan manusia saat ini menunjukkan bahwa aktivitas sehari-hari tidak dapat dipisahkan dari internet. Gaya hidup ini secara tidak langsung memengaruhi cara seseorang berkomunikasi. Di internet, banyak sekali pendapat, kritik atau saran digunakan untuk menilai kinerja organisasi. Organisasi yang disebutkan adalah organisasi perbankan yang dimiliki pemerintah yang memberikan layanan kepada publik. Penelitian ini mengembangkan sistem yang dapat memberikan penilaian terhadap kinerja organisasi mengggunakan pendapat masyarakat pada perbankan pemerintah. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rating System Based On Adjective. Jumlah pengambilan data adalah 10, 30 dan 50 pada pencarian data pertama. Pencarian data diperoleh dengan crawling data online memanfaatkan API Google di situs web atau blog di internet. Proses pengujian algoritme menggunakan "ulasan kinerja pada bank yang dicari" dalam 10 pencarian pertama adalah 98,59% dengan kesalahan persentase 45,2. Proses pengujian algoritma dalam 30 pencarian pertama adalah 99,84% dengan kesalahan persentase 40,04. Proses pengujian algoritma dalam 50 pencarian pertama adalah 98,21% dengan kesalahan persentase 30,73.

Article metrics

Abstract views : 64 | views : 20

Full Text:

PDF

References


D. M. Ramadhani, C. Rahmad, and F. Rahutomo, “Tourism destination rating system based on social media analysis (proposal and dataset development in Indonesian language),” in 2017 International Conference on Sustainable Information Engineering and Technology (SIET), 2017, pp. 41–46.

D. M. Ramadhani, “Sistem Pemeringkat Otomatis Destinasi Wisata berdasarkan Analisa Media Sosial,” State Polytechnic of Malang, 2018.

R. Feldman and J. Sanger, Text Mining Handbook: Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data. New York, NY, USA: Cambridge University Press, 2006.

A. Kao and S. R. Poteet, Natural Language Processing and Text Mining. Springer Publishing Company, Incorporated, 2006.

M. Sembiring, Budaya dan Kinerja Organisasi. Bandung: Fokusmedia, 2012.

Google, “Custom Search JSON API,” 2018. [Online]. Available: https://developers.google.com/custom-search/json-api/v1/overview.

P. Bahasa, Kamus Tesaurus Bahasa Indonesia. Departemen Pendidikan Nasional, 2008.

H. Li and J. Xu, Semantic Matching in Search. Hanover, MA, USA: Now Publishers Inc., 2014.

R. Pressman, Software Engineering: A Practitioner’s Approach, 7th ed. New York, NY, USA: McGraw-Hill, Inc., 2010.




DOI: https://doi.org/10.35314/isi.v3i2.462

Refbacks

  • There are currently no refbacks.