Implementasi Algoritma Naive Bayes Terhadap Analisis Sentimen Opini Film Pada Twitter

Fajar Ratnawati(1*)

(1) Politeknik Negeri Bengkalis
(*) Corresponding Author

Abstract


Film merupakan salah satu topik yang sangat menarik untuk dibicarakan. Ketika seseorang menulis opini suatu film, maka semua unsur yang ada di dalam film tersebut akan dituliskan. Opini film yang akan diambil pada penelitian ini adalah dari twitter. Banyaknya opini yang dituliskan di twitter membutuhkan pengklasifikasian sesuai sentimen yang dimiliki agar mudah untuk mendapatkan kecenderungan opini tersebut terhadap film apakah cenderung beropini positif atau negatif. Algoritma yang akan digunakan pada penelitian ini adalah Algoritma Naive Bayes. Berdasarkan hasil eksperimen, analisis sentimen yang dapat dilakukan oleh sistem dengan akurasi yang didapat adalah 90 % dengan rincian nilai precission 92%, recall 90% dan f-measure 90%.

Article metrics

Abstract views : 6641 | views : 2143

Full Text:

PDF

References


(2018) wiki website. [Online]. Available: https://id.wikipedia.org/wiki/Twitter

Ratnawati. F, Winarko. E, “Analisis Opini Film pada Twitter Menggunakan Algoritme Dynamic Convolutional Neural Network”, M. Cs. Thesis, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia, Jan 2018

(2018) wiki website. [Online]. Available: https://id.wikipedia.org/wiki/Penambangan_teks

R. Feldman and J. Sanger, “The Text Mining Handbook Advances Approaches in Analyzing Unstructured Data.” Cambridge University Press, New York, 2007.

Sentiment Analysis and Subjectivity, Liu. B, 2010.

Rish, I., 2001, An Empirical Study of The Naive Bayes Classifier, In Proceedings of IJCAI-01 workshop on Empirical Methods in AI, New York.

J. Pustejovsky, and A. Stubbs, “Natural Language Annotation for Machine Learning.” Cambridge University Press, 2012.

M. Wegmuller, J. P. von der Weid, P. Oberson, and N. Gisin, “Highresolution fiber distributed measurements with coherent OFDR,” in Proc. ECOC’00, 2000, paper 11.3.4, p. 109

Nurrohmat, M. A. (2015). Aplikasi Pemrediksi Masa Studi dan Predikat Kelulusan Mahasiswa Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta Menggunakan Metode Naïve Bayes. Khazanah Informatika

Patel, T., Undavia, J., & Patela, A. (2015). Sentiment Analysis of Parents Feedback for Educational Institutes. International Journal of Innovative and Emerging Research in Engineering




DOI: https://doi.org/10.35314/isi.v3i1.335

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Bookmark and Share




This Journal has been listed and indexed in :

Crossref logo Find in a library with WorldCat

Copyright of Jurnal Inovtek Polbeng - Seri Informatika (ISSN: 2527-9866)

Creative Commons License
ISI: Inovtek Polbeng Seri Informatikan is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Editorial Office :
Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
 Politeknik Negeri Bengkalis 
Jl. Bathin alam, Sungai Alam Bengkalis-Riau 28711 
E-mail: jurnalinformatika@polbeng.ac.id
www.polbeng.ac.id

Web Analytics
View My Stats