Klasifikasi Booking Servis Kendaraan Pada Pesan Interaktif

Andika Kurnia Adi Pradana(1), Benni Agung Nugroho(2), Ellya Nurfarida(3*)

(1) Polinema PSDKU Kediri
(2) PSDKU Polinema
(3) PSDKU Polinema
(*) Corresponding Author

Abstract


Intisari - PT. Tunas Ridean Tbk yang merupakan salah satu perusahaan yang bergerak pada pelayanan jasa servis kendaraan mobil. Dalam melakukan layanannya PT Tunas Ridean Tbk sering mendapatkan keluhan pelanggan yang mengantri pendaftaran servis dan menunggu terlalu lama untuk proses perbaikan mobil. Aplikasi booking kendaraan dibangun dengan tujuan pelanggan dapat melakukan booking servis kendaraan melalui pesan interaktif. Setiap pesan teks yang dikirimkan oleh pelanggan akan diproses untuk menentukan jenis servis yang sesuai menggunakan text mining. Di sisi lain, data-data historis servis dapat diolah menjadi informasi yang berguna untuk memprediksi durasi servis kendaraan. Durasi servis diklasifikasikan ke dalam interval waktu kurang dari 1 jam, 1 - 2 jam, 2 - 3 jam, 3 - 4 jam, 4 - 5 jam, 5 - 6 jam, dan lebih dari 7 jam. Pengolahan data historis ini menggunakan metode naive bayes dengan variable jenis servis, tahun produksi dan tipe kendaraan. Aplikasi berbasis web ini memiliki fitur meneriman pesan interaktif dari pelanggan, melakukan pengolah data pesan dan kemudian pengolah data histori yang menghasilkan jenis servis yang diinginkan oleh pelanggan. Selanjutnya sistem dapat memprediksi durasi servis berdasarkan jobs pada bengkel sehingga dan kemudian mengirimkan jawaban berupa pesan singkat kepada pelanggan estimasi waktu kedatangan pelanggan ke bengkel.

 

Kata Kunci – Aplikasi, Booking servis, Pesan Interaktif, naive bayes


Article metrics

Abstract views : 78 | views : 10

Full Text:

PDF (Bahasa Indonesia)

References


B. S. Nasional, “Perkembangan Jumlah Kendaraan Bermotor Menurut Jenis (Unit), 2017 -2019,” Badan Pusat statistik, Jakarta, Indonesia, 2021.

D. J. Bayu, “Publik Cenderung Menggunakan Mobil Pribadi Saat Pandemi,” databoks, 6 January 2021. [Online]. Available: https://databoks.katadata.co.id/. [Accessed 7 August 2021].

A. Rahman, “Pengaruh Pelayanan Terhadap Kepuasan Pelanggan,” Cakrawala, vol. 17, no. 2, 2017.

M. Afrina and A. Ibrahim., “Rancang Bangun Electronic Customer Relationship Management (E-CRM) Sebagai Sistem Informasi Dalam Peningkatan Layanan Perpustakaan Digital Fakultas Ilmu Komputer Unsri,” JUrnal Sistem Informasi, vol. 5, no. 2, pp. 629-644, 2013.

R. Feldman and S. James, The Text Mining Handbook : Advanced Approaches to Analyze Unstructured Data, Cambridge, England: Cambridge University Press, 2007.

B. Y. Setyaleksana and E. Y. Suharyono, “Pengaruh Customer Relationship Management Terhadap Kepuasan dan Loyalitas Pelanggan,” Jurnal administrasi Bisnis, vol. 46, no. 1, pp. 45-51, 2017.

T. S. Ruslim and R. Mukti, “Identifikasi Kepuasan Konsumen ditinjau dari Segi Harga dan Kualitas Pada Restoran Abuba Steak di Greenville,” Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis, vol. 2, no. 1, 2016.

L. Sugandi, “Pengaruh Teknologi Informasi Untuk Meningkatkan Layanan Dalam Proses Belajar Mengajar,” ComTech, vol. 5, no. 2, pp. 939-953, 2014.

H. A. Rasyid, “Pengaruh Kualitas Layanan dan Pemanfaatan Teknologi Terhadap Kepuasan Dan Loyalitas Pelanggan Go-Jek,” Jurnal Ekonomi Manajemen dan Bisnis, vol. 1, no. 2, 2017.

F. Friza, R. Yumna and M. Fathiaty, “Pesan Teks dan Pesan Gambar Pada Foto Nasional Geographic,” Deiksis, vol. 12, no. 1, 2020.

Rahartri, “Media Komunikasi Efektif Pada Layanan Jasa Informasi : Studi Kasus Di Kawasan Pusat Penelitian Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (Puspiptek),” Media Pustakawan, vol. 26, no. 2, 2019.

M. Arafah, “Aplikasi Sistem Informasi Berbasis SMS (Short Message Service) Gateway Pada PT. Mega Auto Finance Makasar,” Inspiration ( Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), vol. 1, no. 2, 2011.

B. A. Rahardian, K. Diva, M. Dian Putri and C. Imam, “Analisis Judul Majalah Kawanku Menggunakan Clustering K-Means Dengan Konsep Simulasi Big Data Pada Hadoop Multi Nood Cluster,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 4, no. 2, pp. 75-80, 2007.

N. Hikmah, “Pemanfaatan Text Mining Dalam Pencarian Ayat Alquran Dengan Menggunakan TF-IDF dan Cosine Similarity,” Jurnal Antartika, vol. 8, no. 1, pp. 13-22, 2018.

I. Adiwijaya, “Text Mining dan Knowledge Discovery,” Kolokium Bersama Komunitas Datamining Indonesia dan Softcomputing Indonesia, September 2006.

Bustami, “Penerapan Algortima Naive Bayes Untuk Mengklasifikasi Data Nasabah Asuransi,” Jurnal Informatika, vol. 8, no. 1, 2014.

D. N. CHANDRA, G. INDRAWAN and I. N. SUKARAJA, “Klasifikasi Berita Lokal Radar Malang Menggunakan Metode Naïve Bayes Dengan Fitur N-Gram,” Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, vol. 10, no. 1, pp. 11-19, 2016.

J. Simatupang, G. J. Yanris and Sugiyarti, “Implementasi Sistem Informasi Booking Service Online Pada PT. Riau Argo Perkasa Berbasis Web,” Jurnal Intra Tech, vol. 4, no. 2, 2020.

Meryuni and M. Siddik, “Perancangan Sistem Antrian booking Servis Menggunakan Multiple Channel Model Berbasis Web,” Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi komputer dan Informasi, vol. 2, no. 3, 2020.




DOI: https://doi.org/10.35314/isi.v6i2.2072

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


This Journal has been listed and indexed in :

Find in a library with WorldCat Find in a library with WorldCat

Copyright of Jurnal Inovtek Polbeng - Seri Informatika (ISSN: 2527-9866)

Creative Commons License
ISI: Inovtek Polbeng Seri Informatikan is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Editorial Office :
Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
 Politeknik Negeri Bengkalis 
Jl. Bathin alam, Sungai Alam Bengkalis-Riau 28711 
E-mail: jurnalinformatika@polbeng.ac.id
www.polbeng.ac.id

Web
Analytics
View My Stats