Klasifikasi Nasabah Menggunakan Algoritma C4.5 Sebagai Dasar Pemberian Kredit

Larissa Navia Rani(1*)

(1) Dosen Sistem Informasi UPI “YPTK” Padang Jl. Raya Lubuk Begalung Padang - Sumatera Barat
(*) Corresponding Author

Abstract


Intisari  Nasabah adalah aset terpenting dalam suatu Bank. Kemungkinan  pembayaran kredit macet banyak terjadi diberbagai Bank. Klasifikasi nasabah Bank BRI ini bertujuan untuk memudahkan pihak Bank dalam membuat keputusan dalam hal perpanjangan kredit. Dengan adanya klasifikasi nasabah dalam suatu Bank, jika terjadi masalah dengan kasus yang sama pihak Bank tinggal melihat aturan- aturan (rule) yang telah terbentuk dari pohon keputusan yang dihasilkan. Dengan metode keputusan desicion tree menggunakan algoritma C4.5 diharapkan proses penggalian informasi lebih cepat dan optimal dengan kapasitas data yang lebih besar, sehingga kesalahan yang ditimbulkan dalam pengambilan keputusan lebih diminimalkan.

 

Kata Kunci  -  Data Mining,Algoritma C4.5, DSS.


Article metrics

Abstract views : 196 | views : 65

Full Text:

PDF


DOI: https://doi.org/10.35314/isi.v1i2.131

Refbacks

  • There are currently no refbacks.







This Journal has been listed and indexed in :

Find in a library with WorldCat Find in a library with WorldCat

Copyright of Jurnal Inovtek Polbeng - Seri Informatika (ISSN: 2527-9866)

Creative Commons License
ISI: Inovtek Polbeng Seri Informatikan is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Editorial Office :
Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
 Politeknik Negeri Bengkalis 
Jl. Bathin alam, Sungai Alam Bengkalis-Riau 28711 
E-mail: jurnalinformatika@polbeng.ac.id
www.polbeng.ac.id

Web
Analytics
View My Stats