Prediksi Kurs Rupiah Terhadap Dollar Amerika Menggunakan Metode Trend Moment

Evi Dewi Sri Mulyani(1*), Achmad Bachtiar(2), Deni Suci R(3), Dian Rifki(4), Indra Yogaswara(5), Nova Srihermaning Tyas(6)

(1) STMIK Tasikmalaya
(2) STMIK Tasikmalaya
(3) STMIK Tasikmalaya
(4) STMIK Tasikmalaya
(5) STMIK Tasikmalaya
(6) STMIK Tasikmalaya
(*) Corresponding Author

Abstract


Kurs atau nilai tukar mata uang sangat penting dalam perekonomian. Kurs dibutuhkan untuk menentukan sesuatu yang perlu dilakukan yang berkaitan dengan kurs itu misalnya keputusan investasi jangka pendek, keputusan penganggaran modal, keputusan pembiayaan jangka panjang, dan penilaian laba. Oleh karena itu, perlu dilakukan upaya untuk memprediksi besarnya kurs untuk satu hari ke depan. Permasalahan yang dihadapi adalah cara untuk memprediksi besarnya kurs yang menghasilkan nilai prediksi dengan tingkat kesalahan yang minimal. Metode yang digunakan adalah metode Trend Moment untuk memprediksi besarnya kurs. Hasilnya berupa data kurs yang terprediksi untuk tiap jenis kurs sampai satu hari ke depan. Tingkat keakuratan hasil prediksi diukur dengan im (indeks musim), yaitu nilai rata-rata hari tertentu dibagi dengan nilai rata-rata per hari. Hasil prediksi menunjukkan bahwa nilai im (indeks musim) pada tanggal 30 Juli 2019 adalah  Rp 14.358,75.

Article metrics

Abstract views : 23 | views : 11

Full Text:

PDF (Bahasa Indonesia)

References


A. M. Kurnia and D. Purnomo, “Fluktuasi Kurs Rupiah Terhadap Dollar Amerika Serikat Pada Periode Tahun 1997.I – 2004.Iv,” J. Ekon. Pembang. Kaji. Masal. Ekon. dan Pembang., vol. 10, no. 2, p. 234, 2009.

S. Sukirno, "Mikro ekonomi: teori pengantar". Jakarta: Raja Grafindo Persada, 2009.

W. A. Indra Suyahya, “Prediksi Nilai Tukar Rupiah Menggunakan Metode Mamdani,” Sosio e-kons, vol. 8, no. 1, 2016.

“Triennial Central Bank Survey of foreign exchange and OTC derivatives markets in 2016.” [Online]. Available: https://www.bis.org/publ/rpfx16.htm?m=6%7C38 1%7C677. [Accessed: 15-Jun-2019].

U. Enri, “Optimasi Parameter Support Vector Machines Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap Dollar Amerika Serikat,” J. Gerbang, vol. 8, no. 1, pp. 12–16, 2018.

D. L. Budi Santosa, Suharyanto, “Penerapan Optimasi Parameter Pada Metode Exponential Smoothing Untuk Perkiraan Debit,” Media Komunikasi Teknik Sipil, vol. 18, no. 1. pp. 73–79, 2010.

K. H. Saputri and A. Hoyyi, “Pemodelan kurs rupiah terhadap dollar amerika serikat menggunakan regresi penalized spline berbasis radial,” J. GAUSSIAN, vol. 4, no. 3, pp. 533–541, 2015.

Pinem, E. M, “Metode Eksponensial Smoothing untuk peramalan Jumlah Air Minum yang disalurkan PDAM Tirtanadi Medan tahun 2014,” Universitas Sumatera Utara, Medan, 2012.

A. M. Yusuf, "Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif & Penelitian Gabungan, 1st ed". Jakarta: Kencana, 2016.

Sugiyono, "Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R & D". Bandung: Alfabeta, 2006.

Ruamiana, W. B., Nangi, J. & Tajidun, L, “Aplikasi Forecasting Jumlah Frekuensi Penumpang Pesawat Terbang Lion Air pada Bandara Udara Halu Oleo dengan Menggunakan Metode Least Square,” semanTIK, vol. 4, no. 1, pp. -, 2018.




DOI: https://doi.org/10.35314/isi.v4i2.1029

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


This Journal has been listed and indexed in :

Find in a library with WorldCat Find in a library with WorldCat

Copyright of Jurnal Inovtek Polbeng - Seri Informatika (ISSN: 2527-9866)

Creative Commons License
ISI: Inovtek Polbeng Seri Informatikan is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Editorial Office :
Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
 Politeknik Negeri Bengkalis 
Jl. Bathin alam, Sungai Alam Bengkalis-Riau 28711 
E-mail: jurnalinformatika@polbeng.ac.id
www.polbeng.ac.id

Web
Analytics
View My Stats