Implementasi Maximum Power Point Tracking Berbasis Fuzzy Logic Controller Dengan Zeta Converter

Afifuddin Rizqi(1), Sutedjo Sutedjo(2*), Endro Wahjono(3)

(1) Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
(2) Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
(3) Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
(*) Corresponding Author

Abstract


Penggunaan photovoltaic sebagai sumber energi terbarukan berkembang dengan pesat. Biaya implementasi photovoltaic sangat tinggi oleh karena itu diperlukan kontrol untuk mengoptimalkan efisiensi dari PV. Karakteristik V-I sel surya adalah nonlinier, berubah terhadap intensitas cahaya matahari dan temperatur permukaan photovoltaic sehingga menyebabkan daya keluaran dari photovoltaic bervariasi. Penelitian ini akan menggunakan zeta converter sebagai DC chooper yang dikontrol oleh MPPT berbasis fuzzy logic controller. Software Power Simulation (PSIM) digunakan untuk mensimulasikan MPPT. MPPT fuzzy logic controller akan dibandingkan dengan MPPT human psychology optimization (HPO). Hasil simulasi menunjukkan MPPT fuzzy mendapatkan akurasi yang sama dengan MPPT HPO dan lebih baik dari rata – rata akurasi tanpa MPPT yaitu 99,98%. Kemudain kecepatan dalam mencari titik maksimum MPPT fuzzy mendapatkan time tracking yang lebih baik jika dibandingkan dengan MPPT HPO yaitu 0,0283 detik. MPPT fuzzy mampu menelusuri daya maksimum pada intensitas cahaya matahari dan temperatur yang berubah-ubah

Keywords


Fuzzy logic controller; photovoltaic; zeta converter; PSIM

Article metrics

Abstract views : 150 | views : 14

Full Text:

PDF

References


Sentiono, F. Y, & Pratomo, L. H. 2009. Memaksimalkan Daya Photovoltaic Sebagai Charger Controller. Proceedings of CITEE. Yogyakarta: Teknik Elektro UGM.

Samman, F. A., Rahmansyah, A. A. & Syarifuddin. 2016. Simulasi Pengujian Kinerja Algoritma Pencarian Titik Daya Maksimum. Prossiding SNTEK. hal. 43-47.

Femia, N., Petrone, G., Spagnuolo, G. & Vitelli, M. 2005. Optimization of Perturb and Observe Maximum Power Point Tracking Method. IEEE Trans. Power Electron, vol. 20, no. 4, pp 963973.

Liu, F., Duan, S. & Liu, F. 2008 A. Variable Step Size INC MPPT Method for PV Systems. IEEE Trans. On Industrial Electronics, vol. 55, no 7, pp 26222628.

Esram, T. & Patrick, L. 2007. Comparison of Photovoltaic Array Maximum Power Point Trackin Techniques. IEEE Transactions on Energy Conversion, Vol. 22, No. 2.

Bani, D. C., Pujiantara, M. & Suryoatmojo, H. 2016. MPPT Pada Sistem PV Menggunakan Algoritma Firefly dan Modified P&O dengan Konverter Hybrid Cuk Terkoneksi ke Grid Satu Phasa di Bawah Kondisi Partial Shaded. J. Tek. ITS, Vol. 5, No. 2, hal. B128-B134.

Ferdiansyah, I., Sutedjo, Qudsi, O. A. & Ramadhan, A. N. 2019. Implementation of Maximum Power Point Tracking on Solar Panels using Cuckoo Search Algorithm Method," International Conference on Applied Information Technology and Innovation (ICAITI), Denpasar, Bali, Indonesia, pp. 88-92.

Falin, J. 2010. Designing DC/DC Converters based on ZETA Topology. Texas Instruments Incorporated.

Fitriyah, Efendi, M. Z. & Murdianto, F. D. 2020. Modeling and Simulation of MPPT ZETA Converter Using Human Psychology Optimization Algorithm Under Partial Shading Condition. International Electronics Symposium (IES), Surabaya, Indonesia, pp. 14-20.

Praharsena, B., Purwanto E., Jaya, A., Ruzli, M. R., Toar, H., Ridwan, Aditya, A., Ferdiansyah, I. & Sandhi, N. E. 2018. Evaluation of Hysteresis Loss Curve on 3 Phase Induction Motor by Using Cascade Feed Forward Neural Network. International Electronics Symposium on Engineering Technology and Applications (IES-ETA), Bali, pp. 117-122.




DOI: https://doi.org/10.35314/ise.v3i1.1998

Refbacks



Copyright (c) 2021 INOVTEK - Seri Elektro

View My Stats