Pemodelan dan Simulasi Maximum Power Point Tracking Menggunakan Adaptif Neuro Fuzzy Inference System Pada Aplikasi Fotovoltaik Dengan Konverter SEPIC

Abil Huda(1*)

(1) Universitas Borneo Tarakan
(*) Corresponding Author

Abstract


Panel surya dapat mengonversi energi matahari menjadi energi listrik. Kekurangan sumber energi dari matahari yaitu bergantung pada kondisi cuaca. Untuk mengatasi hal tersebut diterapkanlah teknik pelacakan titik daya maksimum atau Maximmum Power Point Tracking (MPPT). Penelitian ini menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dalam pemodelan Maximum Power Point Tracking (MPPT) untuk mengontrol konverter SEPIC sehingga fotovoltaik (PV) menghasilkan daya maksimum. Sistem ini menggunakan Fotovoltaik 200 W dan konverter SEPIC dengan desain tegangan terhubung beban. Dari hasil penelitian, PV dapat menghasilkan daya maksimum dengan variasi iradiasi dan temperatur pada kondisi statis. ANFIS dapat bekerja dengan baik dalam menjejak titik daya maksimum atau sebagai kontrol MPPT pada sistem PV terhadap perubahan iradiasi dan temperatur dalam kondisi statis. Akurasi daya PV terhadap daya maksimum pada kondisi variasi iradiasi dan temperatur berada di atas 90%.

Keywords


MPPT; ANFIS; SEPIC; PV

Article metrics

Abstract views : 10 | views : 1

Full Text:

PDF

References


Janwardi, T.I. Prediksi Peningkatan Kebutuhan Tenaga Listrik Provinsi Jambi Tahun 2020-2025. Jurnal Elektronika, Listrik dan Teknologi Informasi Terapan. 2020, 2(1): 21-25.

Rajagukguk, J.R. Studi Kelayakan Desain Pembangkit Listrik Tenaga Sampah (PLTSa) Sebagai Sumber Energi Listrik 200 MW (Studi Kasus TPA Bantar Gebang Kabupaten Bekasi). Media Ilmiah Teknik Lingkungan. 2020, 5(1): 51-61.

Naibaho, N. Efisiensi Solar Panel sebagai Alternatif Sumber Energi. Seminar Nasional Teknologi Fakultas Teknik Universitas Krisnadwipayana. Jakarta. 2019, 139-147.

Abrori, M. Sugiyanto dan Niyartama, T.F. Pemanfaatan Solar Cell Sebagai Sumber Energi Alternatif dan Media Pembelajaran Praktikum Siswa Di Pondok Pesantren “Nurul Iman” Sorogenen Timbulharjo, Sewon, Bantul, Yogyakarta Menuju Pondok Mandiri Energi. Jurnal Bakti Saintek. 2017, 1(1): 17-26.

Bachtiar, P.H. Hardianto, T. dan Setiawan, A. Sistem Panel Surya Menggunakan Synchronous Buck Converter Dengan Teknik MPPT. Dielektrika. 2020, 7(2): 125-131.

Dalimunthe, E.R. Kurniawan, F. dan Lasmadi. 2019. Pengaruh Penggunaan Perturb & Observe pada MPPT terhadap Daya Keluaran Sel Surya. AVITEC. 1(1): 53-64.

Maroti, P.K. Padmanaban, S. Holm-Nielsen, J.B. Bhaskar, M.S. Meraj, M. and Iqbal, A. “A New Structure of High Voltage Gain SEPIC Converter for Renewable Energy Applications,” IEEE Acces.vol. 7, 2019, pp. 89857-89868.

Premkumar, M., Subramaniam, U., Alhelou, H.H., and Siano, P. Design and Development of Non-Isolated Modified SEPIC DC-DC Converter Topology for High-Step-Up Applications: Investigation and Hardware Implementation. Energies. 2020, 13 (15): 1-27.

Sahu, T. P. dan Dixit, T.V. “Modelling and Analysis of Peturb & Observe and Incremental Conductance MPPT Algorithm for PV Array Using Cuk Converter,” 2014 IEEE Student’s Conference on Electrical, Electronics and Computer Science, Bhopal, India, 2014, pp. 1-6.

Tarek, B., Said, D., and Benbouzid, M.E.H. “Maximum Power Point Tracker Control for Photovoltaic System Using Adaptive Neuro-Fuzzy “ANFIS”,” 2013 Eighth International Conference and Exhibition on Ecological Vehicles and Renewable Energies (EVER), Monte Carlo, Monaco, 2013, pp. 1-7.

Mayssa, F. and Sbita, L. “Advanced ANFIS-MPPT Control Algorithm For Sunshine Photovoltaic Pumping Systems”, First International Conference on Renewable Energies and Vehicular Technology, Nabeul, Tunisia, 2012, pp. 167-172.




DOI: https://doi.org/10.35314/ise.v2i3.1601

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 INOVTEK - Seri Elektro

View My Stats